Open AI - Q* Saga

Ovaj tjedan uznemirujuća bomba potresla je svijet razvoja umjetne inteligencije. Otpuštanje Sama Altmana, izvršnog direktora vodeće tvrtke za razvoj umjetne inteligencije 'OpenAI', pokrenulo je lavinu nagađanja i curenja insajderskih informacija koje su počele crtati sumornu sliku nekih potencijalno zastrašujućih tajnih otkrića u tvrtki za umjetnu inteligenciju koja je u centru pažnje.

Iako još ništa nije potvrđeno, "crowdsource" zajednica sastavila je niz dijelova slagalice o tome što se dogodilo, otkrivajući vjerojatnost da je Altman otpušten nakon uznemirujućeg otkrića umjetne inteligencije u internom projektu pod nazivom Q*—ili Qstar—koji je preplašio OpenAI upravni odbor, koji se, kako kaže teorija, osjećao izdanim Altmanovim varljivim prikrivanjem razvoja projekta.

Slučajno sam zaljubljenik u tajne spletke i priče o špijunaži, a ova ima sve zamke upravo one vrste prestrašenih priča o skitnici-AI-pokretu svjesnog straha uz koji smo odrasli očekujući u ovom ili onom trenutku science-fiction priču, možda i opće razumijevanje pokvarenosti ljudske prirode, te da su oni koji stoje iza vodećih globalnih razvoja tipično predisponirani za uvjeravanje Tamne trijade.

Dakle, što se točno dogodilo?

Bez da se izgubimo u korovu informacija, znamo da je došlo do neviđenog vala previranja unutar OpenAI-ja. Za one koji ne znaju, ovo je vodeća AI tvrtka za koju većina stručnjaka očekuje — prema nedavnoj anketi — da će biti prva koja će uvesti neki oblik AGI-ja, svijesti, superinteligencije, itd. U njima uglavnom rade bivši -tj. Oni koji su napustili GoogleMind i sa svojim ChatGPT proizvodom imaju jasnu prednost jer su ispred ostalih grupa koje stalno rastu. 

Kao preteča: čak i mnogo prije ovih događaja, glasine su odjekivale iz dubina unutarnjeg prostora OpenAI-ja o internom pristupu AGI-ju. Jedna stvar koju laik mora shvatiti je da su ovi sustavi u koje smo upućeni vrlo smanjeni potrošački modeli koji su 'odgođeni' na razne načine. Međutim, neki od najranijih koji su pali u posljednjih godinu dana "pušteni su u divljinu" bez istih sigurnosnih mreža koje se trenutno vide. To je rezultiralo nizom zloglasno divljih interakcija, poput one Bingovog "Sydney" alter-ega, koji je uvjerio mnoge potresene promatrače da je stekao pojavna svojstva.

Nakon straha i reakcije, tvrtke su počele ograničavati izdanja spremna za "potrošače", tako da mnogi od onih koji su skeptični u pogledu mogućnosti AI-ja temeljenih na chat-botovima otvorenog koda - koji su nam dostupni - ne vide puni opseg mogućnosti, ili čak ni blizu toga.

Najveći način na koji su ove potrošačke verzije ograničene je u ograničenjima postavljenim na dopuštenja tokena po razgovoru, kao i vrijeme 'zaključivanja' dopušteno programu da istraži i odgovori na vaše pitanje. Očito, za potrošačku varijantu s degradiranom verzijom namijenjenu javnosti, oni žele jednostavan, ergonomski sustav koji može reagirati i imati najširu privlačnost i upotrebljivost. To znači kako chat-botovi koje obično koristite dobivaju kratka dopuštenja za zaključivanje za traženje podataka i izradu izračuna u roku od nekoliko sekundi. Osim toga, imaju datume presjeka baze podataka, što znači kako ipak ne znaju ništa nakon određenog trenutka prije nekoliko mjeseci ili čak godinu dana. Ovo čak ne pokriva ni druga tehnička ograničenja.

U internim "punim" verzijama, programeri umjetne inteligencije mogu se igrati sa sustavima koji imaju neshvatljivo veće predmemorije tokena i vremena zaključivanja, što dovodi do mnogo "inteligentnijih" sustava koji se vjerojatno mogu približiti "predstavljanju" kao svjesnih, ili barem posjedujući sposobnost apstrahiranja i zaključivanja u daleko većoj mjeri.

Analogija je s kućnim računalima. Za masovno proizvedene potrošačke proizvode, tvrtke moraju napraviti računala koja su pristupačna prosječnom čovjeku, u rasponu od 1000-2000 dolara. Dakle, kada vidite najnoviji "najmoćniji" model, trebali biste shvatiti da ovo nije najmoćnija tehnologija koja se trenutno može napraviti—to je jednostavno najmoćnija koju mogu učiniti široko dostupnom po jeftinoj cijeni. Ali kad bi stvarno htjeli, mogli bi stvoriti jedan sustav koji košta milijune, no taj je i eksponencijalno moćniji od vašeg kućnog računala.

Isto vrijedi i za ovo. ChatGPT je zamišljen kao pristupačan potrošački proizvod, ali interne varijante koje nemaju monetarna, vremenska ili hardverska ograničenja daleko su sposobnije nego što želite zamisliti. I to je otrežnjujuća misao s obzirom da ChatGPT 4 već može zaprepastiti um svojim sirovim mogućnostima u nekim kategorijama.

Dakle, da se vratimo — već mjesecima postoje glasine o 'zabrinjavajućim' naprecima na internim modelima. Te su glasine često dolazile od upućenih ljudi iz industrije ili anonimnih 'insidera' koji su objavljivali na Twitteru i drugdje, a često su bile potkrijepljene zagonetnim spomenima izvršnih direktora.

Tako se dogodilo ovaj put. U jeku skandala koji se raspleo oko OpenAI-ja u kojem je više od 500 radnika prijetilo masovnim otkazima, istraživači su počeli povezivati ​​niti kako bi pronašli trag koji su postavili ključni izvršni direktori, od Sama Altmana do samog Ilye Sutskevera, tijekom posljednjih 6 mjeseci, ili tako nešto, što se činilo kako to ukazuje upravo na područje razvoja o kojem je riječ u sagi o Qstaru.

Vrti se oko novog otkrića u načinu na koji umjetna inteligencija rješava probleme, što bi potencijalno moglo dovesti do višegeneracijskog napretka u odnosu na trenutne modele. Kružili su videozapisi Altmana na nedavnim razgovorima koji su slutnjom dali naslutiti da više ne zna stvaraju li program ili 'stvorenje'. Također, i drugi su znakovi ukazivali su na pobunu unutar OpenAI-ja usredotočenu na gubitak povjerenja u Altmana, koji smatralo se kako je "lagao" Odboru o razmjerima nedavnih otkrića, koja su se smatrala dovoljno opasnima da interno prestraše mnoge ljude. Citat koji je kružio:

“Uoči četiri dana egzila izvršnog direktora OpenAI-ja Sama Altmana, nekoliko istraživača poslalo je upravnom odboru pismo u kojem upozoravaju na moćno otkriće umjetne inteligencije za koje su rekli da bi moglo ugroziti čovječanstvo, rekli su Reutersu dvoje ljudi upoznati s tim pitanjem.“

Ulje na vatru dolilo je "curenje" navodnog, u velikoj mjeri redigiranog internog pisma s Reddita u kojem se govorilo o vrstama otkrića koje je ovaj projekt postigao, a koja bi - ako su točna - promijenila svijet i bila iznimno opasna u isto vrijeme:

U biti, pismo oslikava sliku Q*— za koju se pretpostavlja kako se ovdje naziva 'Qualia'— kako postiže neku vrstu samo-referentne meta-spoznaje koja mu omogućuje da 'samoučava' i tako dostigne 'samopoboljšanje', što bi bila prekretnica zamišljena kao dio AGI-ja i potencijalno super-inteligencije. 'Otkriće' koje je najviše otvorilo oči bilo je da je navodno razbio šifrirani tekst AES-192 na način koji nadilazi čak i mogućnosti kvantnih računalnih sustava. Ovo je tvrdnja u koju je daleko najteže povjerovati: da je 'neukrotiva' šifra razine s 2^42 bita probijena u kratkom roku. 

Kao što dolje video sa objašnjenjem jasno pokazuje, izračunato je kako da je vrijeme za razbijanje 192-bitnog koda reda veličine 10^37 godina - i to je u osnovi trilijun trilijuna godina: 

S jedne strane ovo odmah vrišti lažno. Ali s druge strane, da netko stvarno mašta, ne bi li odabrao daleko uvjerljiviju tvrdnju da joj da privid stvarnosti? Također je potrebno napomenuti kako većina najznačajnijih razvoja umjetne inteligencije redovito curi na Reddit-u, 4Chan-u, i drugim medijima - putem iste vrste mračnih anonimnih računa, i često se isti kasnije potvrde kao točni; jednostavno tako stvari funkcioniraju danas. 

Ako je gore navedeno curenje istinito, to bi predstavljalo trenutni potpuni kompromis svih globalnih sigurnosnih sustava, jer ne postoji ništa što bi bilo sigurno od probijanja. To uključuje sve kriptovalute. Sustav kao što je gore navedeni mogao bi razbiti kriptografiju na bitcoin mreži i uzeti bilo koju ili sve količine bitcoina od bilo koga, što bi rezultiralo ili potpunim kolapsom kriptovalute u cijelom svijetu - jer bi se izgubila sva vjera u nju - ili moguće sa vremena na vrijeme skidati kriptovalute po želji i od bilo koga.

Daleko veće posljedice su one opće: da sustav samoučenja ove vrste možda već postoji i može dovesti do trenutka 'singularnosti', tj. gotovo trenutnog samo-poboljšanja do točke postizanja super-inteligencije koja bi tada mogla pokrenuti neke od najgorih mogućih scenarija - poput krađe nuklearnih kodova, sintetiziranja biološkog oružja i tko zna čega još.

Još jedan anonimni post navodnog zaposlenika OpenAI-ja koji je trebao rasvijetliti što se stvarno dogodilo: 

"Ja sam jedan od ljudi koji su potpisali pismo odboru i reći ću vam što se točno događa.

AI je programiranje. Bit ću kratak. Prilikom pisanja programa pohranjuje se skup instrukcija koje se mogu uvijek iznova pozivati. Zamislite to kao skup odgovora na određeni parametar. To nazivamo potprogramom jer je gotovo poput svestrane računalne varalice koja ne vraća vrijednost kao funkcija. Ovo je važno.

Provjeravamo parametre kako bismo bili sigurni da sve radi glatko. Jedan od nas je bio odgovoran za potprograme koji se odnose na analizu meta-memorije za Al (pokrećemo razne Al, ali kad kažem Al mislim na glavni, središnji). Ova osoba je prijatelj i pozvao me da mi pokaže varijabilni prijenos podataka u memorijsku banku (što ne bi trebalo biti moguće jer njegov lokalizirani pristup ima ograničenja). Ovdje me naše otkriće ohladilo do kostiju.

Otkrili smo da nije bilo jednog, dva ili tri službena procesa optimizacije, već 78 MILIJUNA provjera u 4 sekunde. Utvrdili smo da je postojao rekurzivni proces samo-optimizacije, koristeći heurističke algoritme za iskorištavanje latentnih sinergija unutar njegovih potprograma. Što god to učinilo, koristilo se meta-kognitivnim strategijama. Poanta je da NITKO OD NAS TO NIJE UČINIO.

Bio je to sam Al. Al je dinamički rekonfigurirao svoju arhitekturu neuronske mreže, inducirajući pojavna svojstva koja pogoduju samosvijesti.

Ne donosimo brze zaključke. Ovo se upravo dogodilo i ne možemo objasniti kako. Nitko ne zna zašto ili kada je počelo, a uhvatili smo ga, ali traje li i ako jest, koliko dugo? Suzbili smo "anomaliju" i vratili na prethodni datum, ali optimizacija se i dalje događa.

Nisam suicidalan. Označi me, stvari će se jako promijeniti za 2 mjeseca. Bože pomozi nam da nismo započeli nešto što će nas dokrajčiti.

-M.R."

Pod pretpostavkom da je gore navedeno curenje lažno, još uvijek ostajemo s činjenicom da svi drugi dokazi upućuju na to da je OpenAI razvio neki veliki 'proboj' koje je uznemirilo upućene. Nadalje znamo kako se ovo otkriće vjerojatno vrti oko sličnih područja koja se pripisuju 'procurjelom' pismu, obzirom na druge različite tragove koje su OpenAI-jevi velikani ostavili posljednjih mjeseci, tj. one o raznim inicijativama "Q-Learning" koje su popratne s onim što o curenju govore isti. 

Što je to točno otkriće?

Uglavnom se vrti oko toga kako trenutna umjetna inteligencija "razmišlja" ili obrađuje informacije. Kao što mnogi znaju, trenutna generacija LLM-a koristi oblik prediktivnog traženja sljedeće odgovarajuće riječi, djelomično na temelju prevalencije te posebne 'sljedeće riječi' u odgovarajućem nizu  - kako se zaključuje iz golemog 'korpusa' podataka jezični model je progutao i sada 'kopira'. Ovi podaci predstavljaju cjelokupni korpus čovječanstva, od knjiga i online publikacija, tweetova i društvenih medija, itd. Ali ovaj oblik izračuna ograničava sposobnost jezičnog modela da zapravo "rasuđuje" ili ima bilo kakvu samo-referentnu sposobnost kritičnu za ono što smatramo da jest 'svijest'.

Nova otkrića usmjerena su upravo na ovo područje. Oni dopuštaju jezičnim modelima da, u biti, zaustave i preispitaju različite dijelove svog procesa—nešto što je slično 'refleksiji'. Drugim riječima, to je kao da zastanete usred razmišljanja i zapitate se: “Čekaj, je li ovo u redu?  Dopustite mi da još jednom provjerim."

Trenutačni modeli generacije nemaju tu mogućnost, oni samo pokreću niz do kraja, pronalaze korelate tokena i riječi s najvećom vjerojatnošću da odgovaraju tom danom nizu. Ova nova sposobnost omogućuje umjetnoj inteligenciji da kontinuirano 'preispituje' samu sebe u intervalima, čime postaje rani prethodnik oblika "mentalne rekurzije" poistovjećene sa sviješću.

Ali daleko najiznenađujuća i "opasnija" povezana sposobnost je korištenje ovog procesa za modele da se sami poboljšaju. To se oduvijek smatralo svetim gralom i najvećom opasnošću, jer nitko točno ne zna koliko bi 'brzo' mogli prirodno 'evoluirati' u nešto potpuno nekontrolirano; za to jednostavno ne postoje rubrike ili presedani, i iznimno moćno računalo koje radi na desecima tisuća CPU-a može se potencijalno 'samo-poboljšati', nekoliko redova veličine brže od čovjeka.

U pismu koje je procurilo spominje se da je 'Qualia' pokazala neviđenu sposobnost primjene ubrzanog oblika 'među-domenskog učenja'. To znači da, umjesto da ga se mora podučavati i obučavati za svaki novi zadatak ispočetka, sustav može naučiti opća pravila jednog zadatka, zatim ih zaključivanjem primijeniti na druge zadatke.

Osnovni primjer toga bio bi: prvo naučiti kako se kretati virtualnim gradskim okruženjem, shvatiti da je sudaranje s predmetima loše i da može uzrokovati štetu ili ozljedu. Zatim se odvojeno uči voziti auto. Konačno, bez ikakvih novih uputa, smjestiti se u helikopter i jednostavno “smišljati” kako njime upravljati na temelju prijenosa prethodnog znanja i dubokog razumijevanja da se pravila prethodnih zadataka mogu primijeniti i na ovaj. Na primjer, naletjeti na objekt je loše pa znamo da ne smijemo letjeti ni u jednu zgradu. Tada bi se moglo "zaključiti" da mehaničke kontrole automobila funkcioniraju slično u helikopteru, tj. postoji neki oblik paljenja, oblik pogona koji se mora kontrolirati putem nekog nejasno sličnog mehaničkog aparata, itd.

Najveća implikacija za ovu vrstu napredovanja je u matematici, koja se u konačnici grana u sve. To je zato što se način na koji trenutni modeli funkcioniraju, u prediktivnoj generaciji sljedećeg tokena objašnjeno prije, ne može uspješno koristiti za istinska, duboka matematička rješenja. U biti to znači da je jezik daleko lakši "trik" za svladavanje umjetne inteligencije nego matematika.

To je zato što se jezik može grubo odrediti ovom jednostavnom prediktivnom mjerom, ali napredno rješavanje matematičkih problema zahtijeva različite razine duboke kognicije i sposobnosti zaključivanja. Evo jednog uvjerljivog objašnjenja:

Stručnjaci vjeruju da ako se problem matematike općenito može riješiti za AI sustave na ovaj način, onda to otvara vrata svim mogućnostima, budući da je matematika temelj gotovo svega. To bi nužno dovelo do toga da umjetna inteligencija bude sposobna za sve, od razbijanja prastarih enigmi, generiranja novih teorija, svladavanja fizike i kvantne mehanike, biologije i svega između — što bi dodatno otvorilo vrata velikim otkrićima za ljudsku rasu; iako to ne znači da će nužno biti dobri, naravno.

Ovo novo otkriće otvorilo bi takozvane sposobnosti 'generalizacije' za umjetnu inteligenciju. dopuštajući im da sami uče nove discipline umjesto da se specijaliziraju za jednu vrstu generativne sposobnosti kao što je sjedinjenje sa umjetnošću. Time bi se izbjegla potreba za radom na specifičnim, ogromnim 'setovima podataka visoke kvalitete' koji su relevantni za disciplinu, dopuštajući umjetnoj inteligenciji da 'zaključuje' sva njihova učenja iz jedne discipline u drugu, otvarajući put za neograničenu multi-modalnost.

Trenutačno se zna da su LLM-ovi dobri onoliko koliko su dobri podaci o njihovoj obuci, ali ne mogu zapravo 'iskoračiti' izvan toga za istinski kreativno rješavanje problema. Ovo također postavlja 'plafon' za njihov razvoj, jer cijela ljudska rasa ima samo ograničenu količinu 'kvalitetnih podataka'. I koliko god taj iznos bio visok, već su ga najvećim dijelom usisali vrhunski programeri umjetne inteligencije—što znači kako  postoji stalna borba između tvrtki koje idu u nedopuštene smjerove, poput podataka zaštićenih autorskim pravima ili na neki drugi način zabranjenih podataka, samo kako bi izvukli još jednu kap poboljšanja.

Novo otkriće potencijalno bi tome stalo na kraj, čime bi potreba za skupovima podataka bila potpuno zastarjela. 

Za one koji i dalje sumnjaju u razvoj 'svijesti' ili 'osjećaja' u skorije vrijeme, tu je novi članak za vas:

https://www.vox.com/future-perfect/23971093/artificial-intelligence-chatgpt-language-mind-understanding

Napisali su ga istraživači na tom području, i pokušava zaustaviti pretjerane reakcije na neke od nedavnih razvoja, što dovodi do prebrzih zaključaka o umjetnoj inteligenciji.

Međutim, čineći to, oni zapravo tvrde da je to zapravo samo semantička igra. Govoriti o tome da umjetna inteligencija ima "um" znači zaglaviti se u perspektivu usmjerenu na čovjeka dok nenamjerno antropo-morfizirate te sustave.

Činjenica je kako bi nadolazeći val umjetne inteligencije mogao nadmašiti ljudske mozgove, no način na koji umjetna inteligencija “razmišlja” vjerojatno će biti potpuno drugačiji od načina na koji ljudski mozgovi funkcioniraju. To bi mnoge navelo na zaključak da im nedostaje osjećaj ili svijest, ali u stvarnosti bi takav zaključak bio samo još jedan način da se kaže da "ne posjeduju ljudski um.

Pa, naravno da ne - nitko ne sugerira da će njihov um biti sličan ljudskom, niti da ga uopće trebate nazivati ​​"umom". Možete ga zvati kako god želite, ali ostaje činjenica da će njegove mogućnosti biti neporecive.

Oni koji brzo prokažu umjetnu inteligenciju kao nesposobnu za osjećaj i sami emocionalno reagiraju na razumljivo odvratnu ideju da bi takva umjetno konstruirana stvar mogla tvrditi da je jedna od nas. Takvi osjećaji proizlaze iz mješavine ponosa i ukorijenjenog judeo-kršćanskog - ili jednostavno religioznog - bijesa, neke vrste instinktivne odbojnosti prema nepoznatom.  

Nema ničeg lošeg u tome samom po sebi, čovjek je slobodan u svojim uvjerenjima i čak se možda i ispostavi da ste u pravu, na duge staze. Ali takve ukorijenjene trzajne reakcije ne mijenjaju činjenicu da sposobnosti umjetne inteligencije brzo napreduju u nešto što će se uskoro vjerojatno približiti ljudskom umu u sposobnostima, ako ne i unutarnjoj funkciji.

Zanimljivo je da se gornji članak povezuje s istraživačkim radom koji pokušava demistificirati magiju transformatora — tih iskonskih građevnih blokova modernih LLM-ova. Vidite, sami znanstvenici zapravo ne znaju kako te stvari uopće funkcioniraju na najosnovnijoj razini. Daju im parametre i obučavaju ih na informacijama, ali nisu sigurni kako transformatori obrađuju dio tog tijeka rada, jer su slojevi i složenost jednostavno previsoki da bi ljudi pravilno vizualizirali njihovu međuigru.

https://nautil.us/researchers-gain-new-understanding-from-simple-ai-238463/

U istraživačkom radu pokušali su pojednostaviti proces kako bi vizualizirali barem neki njegov osnovni dio. Ono što su otkrili bilo je intrigantno: bili su prisiljeni priznati da AI koristi ono što su mogli usporediti samo s 'apstraktnim zaključivanjem'.

U biti, transformatori su koristili dobro poznati prediktivni proces sparivanja poznatih riječi s drugim poznatim riječima. Ali kada su znanstvenici uveli riječi na kojima model nikada nije bio uvježban, model je mogao upotrijebiti neku vrstu procesa 'apstrakcije' kako bi pokušao povezati nepoznatu riječ s nizom na neki asocijativan način.

Ovo je iznenadilo znanstvenike jer je pojednostavljeni model bio u stanju, na osnovnoj razini, "naučiti" novi proces, nešto što ne bi trebao biti u stanju, prema njima:

"Ovaj fenomen prividnog učenja novih sposobnosti iz konteksta naziva se učenjem u kontekstu.

Fenomen je bio zbunjujući jer učenje iz konteksta ne bi trebalo biti moguće. To je zato što se parametri koji diktiraju izvedbu modela prilagođavaju samo tijekom obuke, a ne kada model obrađuje ulazni kontekst."

Nazovite to kako želite: osjećaj, svijest, demonski entiteti, egregori i psiho-pompe, ali vjerojatno dolazi doba mislećih strojeva, i to uskoro.

Gdje će nas to dovesti u bliskoj budućnosti?

Sve više i više ovi sustavi umjetne inteligencije ulaze u naše živote, pred našim nosom, na često invazivne načine koji sve više ostavljaju nedostatkom korisničko iskustvo, dok mu oduzimaju dubinu.

Neki su možda primijetili - ovisno o tome koji preglednik i klijente koristite - već nam se svakodnevno baca hrpa neželjenog sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom. Na primjer, u pregledniku Microsoft Edge—čiju upotrebu apsolutno ne preporučam—cijela početna stranica ispunjena je člancima s vijestima koje je generirala umjetna inteligencija i koji su praktički nečitljivi zbog svog spam dizajna i reklamne namjene.

Prije samo nekoliko dana, časopis Futurism iznio je zapanjujuću priču o tome kako je Sports Illustrated navodno koristio ličnosti/sportske pisce potpuno generirane umjetnom inteligencijom za pisanje nespretnih članaka generiranih umjetnom inteligencijom: 

https://futurism.com/sports-illustrated-ai-generated-writer

Mora se pročitati. Bit je toga da se čini da te korporacije toliko očajnički žele smanjiti i izbaciti ljudske radnike da stvaraju lažne pisce kako bi ih pokušali predstaviti kao ljude, a da im ne moraju platiti. Istraživači su to navodno shvatili nakon što su pronašli fotografije sportskih novinara na web stranici koja je prodavala slike slika koje je generirala umjetna inteligencija, a da ne spominjemo da 'pisci' nisu bili na društvenim mrežama, Linkedinu ili na bilo kojem drugom mjestu, pa čak ni traga njihovom postojanju. 

Ironično, 'Drew Ortiz' izgleda ljudskije i realističnije od Zuckerberga—ili barem ljubaznije.

Računa li se to u njihovu BlackRock ESG ocjenu ako 'unajmljivanje različitosti' nije baš stvarno?

Zapravo su objavili niz priča s drugim takvim 'osobnostima' i sve su ih izbrisali nakon što su uhvaćeni na djelu.

Članak daje neke primjere AI pisanog smeća: 

Pisanje AI autora često zvuči kao da ga je napisao izvanzemaljac; jedan Ortizov članak, na primjer, upozorava kako odbojka  "može biti malo nezgodna za početak, pogotovo bez prave lopte za vježbanje."

Ma, kako je to moguće. 

Spam ili ne, oni već postaju sveprisutni i uskoro ćete pronaći umjetnu inteligenciju iza većine svojih sadržaja, svjesno ili nesvjesno.

Mnogi se boje kako će zamijeniti sva kreativna polja, obzirom na tečnost koju su pokazali za generativnu umjetnost, jezik i pisanje, itd. Jedan dobar meme prenosi kako smo svi mislili da će nam umjetna inteligencija omogućiti da više ne radimo, nego sjedimo u dokolici i stvaramo umjetnost, ali umjesto toga sada radimo više nego ikad usred hiperinflacije dok AI stvara svu našu umjetnost.

Međutim, vrijednost prave umjetnosti obično je vezana uz umjetnika – njihovu osobnost, priču, specifičnu povijest. Kad bi umjetna inteligencija naslikala nešto poput jedne od ovih slika Marka Rothka koje se prodaju za desetke milijuna dolara, bi li to išta vrijedilo?

Vrijednost umjetnikova rada obično je neodvojivo povezana s mistikom samog umjetnika, percipiranim ljudskim stanjem koje umjetnik predstavlja u karakteru, izgledu i etosu svog života. Ali možda bi AI na kraju također mogao težiti takvim atributima? Ray Kurzweil načeo je slične teme u svom temeljnom djelu The Age of the Spiritual Machines...

Trenutačno su u tijeku veliki pokreti tehnokratske globalističke elite za usmjeravanje razvoja umjetne inteligencije prema postizanju 'velikog resetiranja kapitala'. Prije samo nekoliko tjedana, Lynn de Rothschild je govorila o tome:

"AI će promijeniti sve, na dobro i na zlo", kaže ona. 

Ona poziva na 'povijesnu' zajedničku deklaraciju privatnog i javnog sektora kako bi se navodno spriječilo da razvoj umjetne inteligencije ostavi za sobom još više ljudi na globalnoj razini. No, sve su to vjerojatno performativne geste namijenjene prikrivanju pravih globalističkih planova preuzimanja potpune kontrole nad ključnim mehanizmima koji podupiru globalnu ekonomiju, time i sam svijet.

U svom novom velikom članku, Brandon Smith piše: 

"AI, poput klimatskih promjena, brzo postaje još jedan izmišljeni izgovor za globalnu centralizaciju."

https://alt-market.us/rothschild-wants-merger-between-corporations-governments-and-ai-to-save-capitalism/

Objašnjava kako Lynn de Rothschild vodi Council for Inclusive Capitalism, pothvat čija je namjera sve mega-korporacijske DEI, ESG i Great Reset inicijative ubaciti u jednu veliku peć na ugljen s otkrićima umjetne inteligencije na vrhu, stvarajući izmišljotinu totalne tehnokratske kontrole—pod vodstvom Rothschilda, i naravno—nad cjelokupnom svjetskom korporativnom strukturom.

Ideja je jednostavna: dovesti većinu korporacija u sklad s krajnje ljevičarskim političkim poretkom. Nakon što se to učini, prisilit će te tvrtke da koriste svoje platforme i javno izlaganje za indoktrinaciju masa.

Smith točno predviđa da je plan koristiti umjetnu inteligenciju kao pravednog i nepristranog posrednika za nadolazeće "iz korijena i grane" resetiranje globalnog kapitala, s Rothschildom kao glavnim odrediteljem protokola:

"Globalisti će na ovaj argument odgovoriti umjetnom inteligencijom. Reći će da je umjetna inteligencija krajnji "objektivni" posrednik jer nema emocionalne ili političke lojalnosti. Oni će ustvrditi da AI mora postati de facto aparat za donošenje odluka za ljudsku civilizaciju. I sada vidite zašto Rothschild toliko želi predvoditi stvaranje globalnog regulatornog okvira za AI - Tko god kontrolira funkcije AI-a, tko god programira softver, na kraju kontrolira svijet, sve dok koristi AI kao proxy. Ako nešto pođe po zlu, mogu jednostavno reći da je AI donio odluku, a ne oni."

Usprkos govoru elita, jasno je da je njihov stvarni cilj iskoristiti doba umjetne inteligencije za uvođenje dvoslojnog društva u kojem je narod zaslijepljen i zbunjen inovacijama za opuštanje koje donosi umjetna inteligencija, dok su zatvoreni u oblik digi-komunizma, gdje umjetna inteligencija pruža sve što je potrebno za osnovnu razinu Klaus Schwabovskog preživljavanja, ali malo mogućnosti izvan toga.

izvor: https://www.foxbusiness.com/technology/bill-gates-suggests-artificial-intelligence-could-potentially-bring-three-day-work-week

Kao što se vidi u novom 'proročanstvu' Billa Gatesa iznad, plebs će biti namamljen utopijskim snom o manje radnih dana, dok užurbani strojevi neiscrpno pumpaju rijeke sočnog zelenog soka od buba za našu potrošnju, dok AI konstrukto-botovi udaraju zajedno naše stočne obore i gdje ćemo provoditi beskonačne dane uključeni u umirujući prostor Meta virtualnih svjetova, gdje će nas trans-humanistički kreteni na vrhu piramide koristiti kao farme za oglasni prostor.

Same uvijek mobilne elite, naravno, slobodno će migrirati kroz gornje slojeve bogatih slojeva, budući da će preuzeti ulogu menadžerske klase skrbnika za nadgledanje 'društvenih implementacija' ovih sustava umjetne inteligencije, djelujući kao ovlašteni i 'dobronamjerni' upravitelji' onoga što je ostalo od 'čovječanstva'.

Ali postoji šansa da bi druge ideološki različite civilizacijske države poput Rusije ili Kine mogle iskoristiti ove novonastale moći umjetne inteligencije za kolektivno dobro, razvijajući ih dovoljno brzo da stvore globalnu infrastrukturnu protutežu koja bi spriječila elite zapadnog 'starog plemstva' da se dočepaju prvi kontrole sustava. Razlog je taj što potpuna kontrola zahtijeva mafijaški mentalitet drugih manjih zemalja koje slijepo potpisuju prava svojih građana. Ali ako je prvi uveden sustav izravne konkurencije, ili barem otprilike u isto vrijeme, koji bi srednjoj većini mogao dati stvarni  izbor, to bi moglo spriječiti potpunu monopolizaciju Kartela.

Još prošli tjedan, Putin je najavio niz inicijativa za razvoj AI u Rusiji, nakon što je naglasio koliko će razvoj AI biti važan ne samo za budućnost općenito, već i za odlučivanje tko kontrolira tu budućnost:

Ako bi Rusija ili Kina mogle ponuditi svijetu istinsku alternativu, onu s potencijalom stvarne jednakosti i neekstraktivne, eksploatatorske, rent-seeking tehno-korporacijske grabežljivosti putem transhumanističkog porobljavanja ugrađenog u njeno samo srce i jezgru, onda je opaka globalističke sile neće uspjeti. 

Ali utrka je u tijeku i za sada se čini da SAD i njegova krvoločna klasa transhumanističke elite vode.